Les résultats réunis
dans un seul rapport.
Similarité, rédaction IA, obfuscation, répartition linguistique et figures : une vue de synthèse pour parcourir les résultats de l’analyse.

Les solutions traditionnelles ne détectent que le copier-coller. CERP traque les fraudes modernes auxquelles font face les institutions.
Copier-coller du web, bases scientifiques, corpus internes.
Reformulations profondes via analyse sémantique.
Module Crosslang. +100 langues croisées.
ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral.
QuillBot et outils d'humanisation détectés.
Homoglyphes, caractères invisibles, zero-width.
PCitations vérifie chaque référence via CrossRef.
Caractères remplacés, langues mélangées, OCR.
Détection de travaux partagés entre étudiants.
Réutilisation de travaux précédents détectée.
Détection cross-lingue. Traductions opportunistes entre +100 langues.
Vérification CrossRef de chaque référence. Détecte les citations fabriquées par les LLMs.
Classifieur entraîné sur 6 LLMs et dérivés humanisés. Score de confiance par segment.
Anti-obfuscation Unicode. Homoglyphes, zero-width, font-size 0, images texte.
Registre horodaté, hash crypto, export PDF/A. Conforme aux comités académiques.
Tableau de bord temps réel. Sessions, pipeline, journaux — supervision 360°.
Chaque forme de fraude a son moteur dédié. Voici, fonctionnalité par fonctionnalité, ce que CERP analyse — et à quoi ça ressemble dans la plateforme.
Similarité, rédaction IA, obfuscation, répartition linguistique et figures : une vue de synthèse pour parcourir les résultats de l’analyse.
Une carte de chaleur par page, cinq niveaux d'intensité, et un viewer PDF natif qui confronte le document à sa source.
Sources primaires et d'inspiration, activables une à une, avec la cartographie exacte des sections touchées.
Pas un score binaire : chaque passage est classé rédaction pure, reformulation, incertain ou humain, avec une carte d'intensité.
Certains textes sont piégés au niveau du caractère : ils se lisent normalement mais ne correspondent pas aux vraies lettres. CERP les débusque tous.
Un mémoire traduit d'une autre langue ne partage aucun mot avec sa source. CERP réaligne les deux et signale la reprise.
On mesure la signature stylistique du document et on la compare au corpus de l'établissement pour repérer la portion écrite par une autre main.
Une figure reprise d'un autre document est un angle mort du texte. Le moteur d'images confronte chaque figure à sa source.
Les références sont contrôlées contre les bases académiques — CrossRef, OpenAlex — et les citations fabriquées ressortent immédiatement.
Après l'analyse, l'auteur corrige en ligne, commente, exporte et re-soumet — la boucle complète, dans un seul outil.
Chaque phrase de votre document est comparée simultanément à 80 moteurs de recherche, aux plus grandes bases de données scientifiques, et à notre archive propriétaire de 328 millions de documents.
PDF, Word, PowerPoint. Conversion automatique, extraction du texte et de la bibliographie.
Empreinte linguistique, normalisation (diacritiques, hamza), tokenisation multilingue.
Croisement avec le web ouvert + corpus internes + CrossRef. Crosslang activé selon le profil.
Rapport PDF horodaté, hash cryptographique, entrée immuable dans le registre d'audit.
CERP interroge en parallèle les principales bases scientifiques ouvertes et propriétaires, le web ouvert, les archives historiques et son corpus interne de 328 millions de documents.
480M+
Graph académique ouvert, alternative à Microsoft Academic Graph.
openalex.org →Base mondiale des DOI. Cœur du module PCitations pour la vérification des références.
crossref.org →Moteur de recherche académique de l'Allen Institute for AI.
semanticscholar.org →Archive ouverte du CNRS. Précieuse pour la production francophone.
hal.science →Référence en physique, math, informatique et sciences quantitatives.
arxiv.org →Wayback Machine : démasque les sources depuis supprimées.
web.archive.org →Meta-recherche via 80 moteurs. Indexation respectueuse des robots.txt.
Corpus historique constitué depuis 2018 par notre moteur d'analyse : mémoires, thèses, articles, rapports universitaires. Hébergement souverain, chiffré au repos et en transit.
Chiffres approximatifs basés sur les données publiques des opérateurs (2026). Notre infrastructure interroge ces bases via leurs API officielles.
Là où les solutions historiques se contentent du copier-coller, CERP détecte les fraudes modernes : IA, traduction, obfuscation, références fabriquées.
Détection des textes produits par ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral — et leurs déclinaisons « humanisées » par QuillBot et autres bypassers. Score de confiance par segment.
Détection native en arabe, français, anglais, espagnol, allemand, chinois, japonais et 93 autres langues — y compris cross-langue : un texte traduit d'une langue à l'autre est démasqué.
Vérifie chaque référence bibliographique via CrossRef et bases internationales. Démasque les citations inventées par IA — fléau croissant dans les mémoires et thèses.
Chaque analyse est tracée, scellée cryptographiquement et exportable en PDF/A. Le cockpit Live permet aux responsables de superviser la pipeline en temps réel.
API REST documentée + connecteurs Moodle, Blackboard, Google Classroom. Déploiement on-premise ou cloud souverain en moins de 14 jours, formation incluse.
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée d'étudiant ne quitte votre territoire. Conformité RGPD, PDPL et loi n°18-07. Chiffrement au repos et en transit.
Des milliers d'analyses quotidiennes, des intégrations natives avec les LMS, une architecture souveraine. CERP s'adapte à votre institution.
Architecture distribuée capable de traiter des milliers d'analyses simultanées sans ralentissement. Temps de réponse garanti <5 minutes.
API REST documentée. Connecteurs Blackboard, Moodle, Google Classroom. SSO/SAML. Extension Chrome. Déploiement en moins de 14 jours.
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée ne quitte vos frontières. Conformité RGPD et PDPL. Chiffrement de bout en bout.
DOC, DOCX, PDF, PPT, XLS, ODT, RTF, LaTeX, HTML et plus. OCR intégré.
Meta-recherche dynamique : Google, Bing, Baidu, Yandex, DuckDuckGo, et des dizaines d'autres.
Hiérarchie : Université → Faculté → Département → Laboratoire. Stats personnelles et institutionnelles.
CERP s'adresse à trois publics avec des besoins distincts. Chaque profil dispose de ses propres ressources : guides, FAQ, modèles, formations.
Citez correctement, évitez le plagiat involontaire. Guides APA, IEEE et Vancouver, FAQ sur l'usage des IA génératives, exemples de paraphrase autorisée.
Évaluez objectivement, décidez sereinement. Grille d'analyse des rapports, paramétrage des seuils, traitement pédagogique vs disciplinaire des cas détectés.
Pilotez la cellule plagiat, maîtrisez le déploiement. Guide d'installation, reporting institutionnel, conformité réglementaire, intégration LMS.
Nous avons soumis un article de synthèse de 12 pages, truffé de fraudes volontaires. Voici ce que chaque moteur a détecté — moteur par moteur.
Passages copiés de sources indexées, retrouvés et surlignés.
Une section rédigée en style génératif, classée segment par segment.
Homoglyphes cyrilliques et caractères zero-width invisibles, démasqués.
Figures reprises d'articles, confrontées à leur source.
Un passage traduit du français, réaligné avec l'original.
Trois DOI fabriqués signalés « introuvables », les vrais validés.
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Enseignement supérieur, recherche, éditeurs et administration. Retrouvez les ressources adaptées à chaque profil.
Explorer les solutions ↗FORFAITS20, 80, 160 ou 400 crédits. Similitudes, détection d’IA, stylométrie, traduction et images incluses.
Voir les offres ↗DOCUMENTATIONArchitecture, extraction profonde, comparaison sémantique, score scientifique et sécurité des données.
Lire le mémoire technique ↗L'intégrité académique est un défi collaboratif. Accédez à notre forum exclusif pour échanger avec des doyens, des chercheurs et des éditeurs scientifiques. Partagez vos méthodologies, discutez des nouvelles réglementations et participez à l'évolution de la plateforme.
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